制造企业、供应链团队、正在替换表格或旧系统的业务部门
Solutions
围绕业务场景，
组织技术与交付资源。
各类方案先明确业务目标、使用环境与验收标准，再配置软件、AI、设备和供应链资源。
01
Solution field
制造企业数字化与 AI
围绕订单、采购、库存、生产与质量数据，以实际现场流程和确认范围为系统设计依据。
- 流程诊断与数据口径
- 定制 ERP / 管理系统
- 设备及第三方系统接入
- AI 辅助工作流
先解决数据与流程基础，再判断哪些环节适合引入 AI；不以“AI 化”替代业务治理。
02
Solution field
初创项目快速验证
把模糊想法拆成可验收的原型，以分阶段投入验证产品、技术与交付路径。
产品初创团队、内部创新项目、需要在投入研发前验证方向的组织
- 需求与范围说明
- 交互或软件原型
- 关键技术验证
- 下一阶段成本与风险清单
先用最小原型验证关键假设，不把演示原型包装成可直接规模化的正式产品。
03
Solution field
智能硬件与设备连接
协同应用、云端、嵌入式、通信和结构，验证软件与设备的集成运行。
设备厂商、智能硬件团队、需要软硬件协同的研发项目
- 通信协议与固件
- 上位机 / App / 云端
- 结构与 BOM
- 样机联调和试产协同
按项目明确自研、关联工厂与外部供应商的分工，不承诺所有工艺均由公司独立完成。
04
Solution field
AI 团队部署与流程自动化
从可控场景开始，把模型、工具、权限和任务纳入清晰的运行边界。
希望建立可控 AI 工作方式的个人、小团队与企业试点
- ZyHive 自托管部署
- 成员、模型与工具配置
- 权限与审批边界
- 任务、渠道及用量治理
当前以单机、自托管 Beta 为主，不承诺多租户、企业级高可用与关键业务连续性。
项目需求不一定属于标准分类。
可提交项目现状与目标，用于初步判断服务范围和适配方式。
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