已发布 · 开源 Beta

ZyHive / 引巢

把 AI 从聊天窗口,
组织成一支团队。

统一管理 AI 成员、模型、工具、记忆、任务与消息渠道。源代码、正式版本、安装更新方式与当前运行边界均已公开。

ZyHive Workspace
Z1拆解目标
Z2调用工具
Z3提交结果

Product architecture

统一管理 AI 成员、模型、工具与任务。

ZyHive 贯通产品设计、模型与工具集成、权限边界、持续集成、跨平台发布、安装更新和公开运行边界。

01

成员与组织

为 AI 成员配置独立身份、工作区和职责,形成清晰的协作结构。

02

记忆与上下文

通过分层记忆与项目工作区保持长期任务所需的上下文。

03

工具与权限

统一管理工具、审批和运行边界,让自动化行为可控。

04

任务与目标

通过任务派遣、定时任务和目标管理持续推进已配置工作。

05

消息渠道

连接 Telegram、飞书等渠道,让团队在现有工作入口中协作。

06

用量与费用

查看模型 Token 与费用统计,理解 AI 团队的运行成本。

Install

一条命令,开始自托管。

正式支持 macOS、Linux 的 x86_64 与 ARM64。当前产品形态为单机、自托管 Beta。

Terminal稳定版:查询中
$ curl -fsSL https://install.zyling.ai/install | bash

Current boundary

公开 Beta,也公开边界。

ZyHive 适合本机、内网和可控环境中的个人或小团队试用。模型、云服务与第三方渠道可能产生独立费用。

  • 当前不承诺 Windows 正式支持
  • 当前不承诺多租户与多实例管理
  • 当前不承诺企业级高可用
  • 关键业务使用前应独立完成安全与连续性评估
  • 开源版本采用 AGPL-3.0 协议

需要基于 ZyHive 建立企业 AI 工作流?

可从可控试点开始,明确所需模型、工具、权限与验收方式。

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